北京2026年1月12日 /美通社/ -- 當(dāng)前，全球AI技術(shù)浪潮發(fā)展日新月異，正在以前所未有的速度重塑千行百業(yè)。作為最早一批擁抱AI技術(shù)的行業(yè)之一，醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)正在與AI技術(shù)深度融合，從臨床試驗、藥品研發(fā)再到診療協(xié)助，AI技術(shù)在醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)的全生命周期發(fā)揮重要作用，推動醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新變革。

世界經(jīng)濟論壇最新發(fā)布的《醫(yī)療人工智能未來藍圖》白皮書顯示，2024年至2032年，全球醫(yī)療AI市場將以高達43%的復(fù)合年增長率快速擴張，市場規(guī)模預(yù)計在周期末達到4,910億美元。其中，生成式AI在醫(yī)療領(lǐng)域的增速將領(lǐng)跑其他行業(yè)，預(yù)計以85%的復(fù)合年增長率在2027年實現(xiàn)220億美元的市場價值^[1]。

然而，要成功打造可商業(yè)化的AI應(yīng)用需要企業(yè)大量資源與工程化能力投入。亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤表示，AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)成功落地有三大關(guān)鍵因素：首先，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；第二，找到合適的行業(yè)應(yīng)用場景；第三，擁抱前沿科技如Agentic AI。

數(shù)據(jù)制勝：構(gòu)筑企業(yè)差異化壁壘

醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)來源廣泛且標(biāo)準(zhǔn)化不足，通常具有異構(gòu)且分散的特點，形成難以逾越的數(shù)據(jù)孤島。研究人員通常需要花費大量時間與精力收集與處理數(shù)據(jù)，方能啟動實質(zhì)性的科學(xué)研究工作，極大地限制了AI賦能醫(yī)學(xué)創(chuàng)新的進程。沈濤認為，如今，人工智能技術(shù)正在加速迭代，然而一個核心要素保持不變，高質(zhì)量與安全的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)始終是醫(yī)藥企業(yè)實現(xiàn)AI價值創(chuàng)造的根基，也是企業(yè)構(gòu)建差異化競爭力的關(guān)鍵。 

云作為重要技術(shù)和數(shù)據(jù)的基座，能夠有效聚集和治理數(shù)據(jù)，為生成式AI應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。亞馬遜云科技通過提供行業(yè)領(lǐng)先、靈活可擴展的大數(shù)據(jù)能力，覆蓋從數(shù)據(jù)的攝入、存儲和查詢、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、到數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能（BI）及數(shù)據(jù)治理，再到人工智能與機器學(xué)習(xí)創(chuàng)新的各個環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一治理異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)洞察，進而為推動變革性的AI項目奠定堅實基礎(chǔ)。

業(yè)界領(lǐng)先的生物制藥企業(yè)輝瑞中國選擇亞馬遜云科技構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)基座，應(yīng)用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)存儲、云數(shù)據(jù)倉庫等服務(wù)，高效管理任意規(guī)模的數(shù)據(jù)，輕松運行PB級結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高性能查詢，實現(xiàn)異源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一治理。此外，輝瑞中國開發(fā)人員可以便捷、高效地使用商業(yè)智能工具來分析所有數(shù)據(jù)，以獲得應(yīng)用程序和系統(tǒng)的實時運行見解。輝瑞中國無需擔(dān)心底層基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定與合規(guī)等問題，可以集中精力在業(yè)務(wù)創(chuàng)新與藥物研發(fā)上，加速商業(yè)變革與規(guī)?；鲩L。

從探索到落地：生成式AI重塑醫(yī)療行業(yè)

在醫(yī)療與生命科學(xué)領(lǐng)域，生成式AI的應(yīng)用正迎來由探索走向落地的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。沈濤指出，行業(yè)領(lǐng)先機構(gòu)已不再停留于單純的技術(shù)試驗，轉(zhuǎn)而聚焦于將能夠產(chǎn)生實際效益的生成式AI解決方案進行規(guī)?；渴稹Ｔ絹碓蕉嗟目蛻粽铀賰?yōu)化并整合生成式AI的應(yīng)用流程，力求在臨床試驗、藥物研發(fā)、商業(yè)運營及企業(yè)管理等核心環(huán)節(jié)，最大化技術(shù)的價值與影響力。

亞馬遜云科技致力于通過降低構(gòu)建生成式AI應(yīng)用關(guān)鍵路徑的門檻，加速生成式AI在醫(yī)療行業(yè)不同場景的落地應(yīng)用，驅(qū)動醫(yī)療行業(yè)邁向智能化與精準(zhǔn)化的新階段?；诙嗄晟罡t(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)的深厚經(jīng)驗，亞馬遜云科技與全球合作伙伴一起，針對臨床試驗與藥物研發(fā)等具體業(yè)務(wù)場景，開發(fā)定制化解決方案，助力醫(yī)藥企業(yè)充分釋放生成式AI的價值潛力。 

例如在臨床試驗環(huán)節(jié)，當(dāng)前，制藥行業(yè)的臨床試驗流程早已亟需革新。由于臨床試驗環(huán)節(jié)會產(chǎn)生海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，處理這些數(shù)據(jù)非常耗時且容易出錯，將一種新療法推向市場平均需要6-7年，成本最高可達26億美元。亞馬遜云科技智能醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成中心（Medical Insights Hub）方案基于生成式AI技術(shù)，提供智能醫(yī)學(xué)寫作和翻譯功能，顯著提升醫(yī)學(xué)文檔生成與優(yōu)化效率，有效激發(fā)研究人員的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。

知名醫(yī)藥公司復(fù)星醫(yī)藥使用亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)和智能醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成中心，構(gòu)建"臨床試驗報告一致性檢查"和"研發(fā)文獻翻譯"兩大功能，顯著提升內(nèi)容撰寫效率與精準(zhǔn)度，解放科學(xué)家生產(chǎn)力。其中，"臨床試驗報告一致性檢查"能夠幫助科學(xué)家一鍵式完成報告初期一致性檢查，覆蓋研究人員文件修訂工作90%內(nèi)容，相應(yīng)工作效率提升70%，每一份報告交付可節(jié)省40小時，大幅提升內(nèi)容修訂效率。

全球領(lǐng)先的科技公司默克（Merck）基于亞馬遜云科技構(gòu)建全新的現(xiàn)代化臨床數(shù)據(jù)平臺，推動臨床試驗的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這一前沿平臺成功將分散的臨床、運營、監(jiān)管及安全數(shù)據(jù)整合為"單一真實數(shù)據(jù)源"，在確保數(shù)據(jù)完整性的同時，加速臨床試驗進程。此全新架構(gòu)還為先進AI應(yīng)用奠定了堅實基礎(chǔ)——包括利用生成式AI自動撰寫試驗方案與報告、應(yīng)用預(yù)測模型評估試驗成功率、開發(fā)協(xié)議優(yōu)化仿真工具，以及構(gòu)建合成對照組等創(chuàng)新實踐。

在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，制藥界流傳著一個殘酷的"三十定律"：一款新藥的誕生，平均需要耗費十年光陰，投入數(shù)十億美金，而最終成功率卻不足10%。亞馬遜云科技提供可拓展、穩(wěn)定的云計算能力，以及完全托管的機器學(xué)習(xí)服務(wù)能力，助力客戶高效訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型，對專有模型進行訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和推理，不斷提升其預(yù)測能力和準(zhǔn)確性，從而加速靶點發(fā)現(xiàn)、化合物設(shè)計等生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

未來已來：Agentic AI引領(lǐng)醫(yī)療行業(yè)新變革

最新數(shù)據(jù)顯示，Agentic AI在醫(yī)療行業(yè)正經(jīng)歷爆發(fā)式增長，市場規(guī)模預(yù)計從2025年的8.9億美元增長到2035年的384億美元，在2025年至2035年間實現(xiàn)約45.6%的復(fù)合年增長率^[2]。沈濤表示，當(dāng)下，我們正從生成式AI邁向Agentic AI新時代，智能體具備更高自主性與智能性，能夠在推理、規(guī)劃和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)等多個環(huán)節(jié)提供全方位支持，亞馬遜云科技始終致力于將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)解決方案，助力客戶實現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)價值與商業(yè)革新。

亞馬遜云科技推出了一款面向醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)的開源Agentic AI工具包（open-source agentic AI toolkit），該工具包基于Amazon Bedrock構(gòu)建，其核心亮點在于提供了一個不斷擴展的"入門級Agents（智能體）"目錄，這些智能體均經(jīng)過定制化設(shè)計，適用于醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)的特定場景。開源Agentic AI工具包幫助開發(fā)者和醫(yī)療行業(yè)專家免去從零構(gòu)建智能體的繁瑣過程，大幅節(jié)省寶貴時間，將更多精力投入到高價值的研發(fā)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新之中。2025年10月，Amazon Bedrock AgentCore正式可用，作為一款創(chuàng)新的Agent平臺，Amazon Bedrock AgentCore為開發(fā)者提供了全面的支持，幫助企業(yè)快速將Agent從試點階段推進到生產(chǎn)環(huán)境，為各行業(yè)提供高效、可靠的Agent解決方案。

臨床智能企業(yè)Cohere Health利用Amazon Bedrock AgentCore構(gòu)建了AI驅(qū)動的輔助工具Cohere Review Resolve?，能分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如臨床記錄、患者病歷和傳真等，優(yōu)化健康保險計劃中醫(yī)療必要性審核的準(zhǔn)確性和效率。Cohere Health預(yù)計，基于Amazon Bedrock AgentCore提供的核心能力，Review Resolve?將使審核時間縮短30%-40%，還將幫助健康保險計劃將臨床判斷的準(zhǔn)確率提高約30%，從而節(jié)省醫(yī)療費用支出并改善患者預(yù)后。

阿斯利康（AstraZeneca）正在構(gòu)建一款基于生成式AI的對話式分析解決方案，幫助內(nèi)部團隊高效分析全球市場醫(yī)療專業(yè)人士的診療文檔。該解決方案采用一套動態(tài)化的智能體協(xié)同工作流：首個智能體將自然語言轉(zhuǎn)化為SQL查詢指令實現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索，第二個智能體將查詢結(jié)果轉(zhuǎn)換為基于Python的可視化圖表，第三個智能體生成全面分析報告。通過部署智能體系統(tǒng)，阿斯利康將查詢響應(yīng)時間縮短50%，使內(nèi)部團隊能夠挖掘出此前難以獲取的處方模式與診療缺口等方面的寶貴洞察。憑借模塊化架構(gòu)設(shè)計，這些智能體可在多個平臺復(fù)用，為未來AI驅(qū)動的分析項目奠定可擴展的基礎(chǔ)。

十年前，鮮有人能預(yù)見人工智能會深度融入我們的日常生活，改變我們出行、購物、聆聽音樂和獲取新聞的方式。如今，醫(yī)療領(lǐng)域正經(jīng)歷著類似的變革浪潮，AI已經(jīng)走出概念驗證階段，正在各個關(guān)鍵流程與環(huán)節(jié)中驅(qū)動實質(zhì)性進展。未來，隨著Agentic AI技術(shù)的不斷成熟與落地，醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)將迎來前所未有的創(chuàng)新機遇。亞馬遜云科技將基于領(lǐng)先的云計算與AI能力，并聯(lián)合全球數(shù)十萬家合作伙伴，持續(xù)推動AI技術(shù)在醫(yī)療與生命科學(xué)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，為醫(yī)療行業(yè)的智能化發(fā)展注入強勁動力。