上海2024年9月20日 /美通社/ -- 在第九屆華爲(wèi)全聯(lián)接大會(HUAWEI CONNECT 2024)上,華爲(wèi)常務(wù)董事、華爲(wèi)雲(yún)CEO張平安圍繞「 雲(yún)上躍遷,AI重塑千行萬業(yè)」發(fā)表主題演講。他強調(diào),企業(yè)要在智能時代抓住機遇,用AI構(gòu)築自身領(lǐng)先優(yōu)勢,最核心的是要從現(xiàn)在開始,構(gòu)築起AI原生的思維。
首先,企業(yè)要積極地?fù)肀I,敢於開放場景,構(gòu)建企業(yè)的AI平颱,讓AI服務(wù)於企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。如今華爲(wèi)雲(yún)盤古大模型已被應(yīng)用到30多個行業(yè)、400多個應(yīng)用場景中,加速千行萬業(yè)的智能化。實踐表明,越早引入AI,就能越快收到成效。
第二,AI的算力至關(guān)重要,需要構(gòu)建與企業(yè)需求相匹配的AI原生雲(yún)基礎(chǔ)設(shè)施。會上,華爲(wèi)雲(yún)發(fā)佈AI原生雲(yún)基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix,創(chuàng)造性地將CPU、NPU、DPU、內(nèi)存等資源全部互聯(lián)和池化,從單體算力向矩陣算力演進,構(gòu)建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生雲(yún)基礎(chǔ)設(shè)施,爲(wèi)企業(yè)提供澎湃的AI算力。
第三,數(shù)據(jù)質(zhì)量決定AI模型的效果,要構(gòu)建起以知識爲(wèi)中心的數(shù)據(jù)底座,讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)於AI。爲(wèi)降低企業(yè)使用數(shù)據(jù)的難度,更高效地進行模型訓(xùn)練,華爲(wèi)雲(yún)全麵昇級數(shù)據(jù)治理生産線DataArts,爲(wèi)客戶提供麵向AI、以知識爲(wèi)中心的數(shù)據(jù)底座,包括AI和大數(shù)據(jù)融合引擎、數(shù)據(jù)開發(fā)治理、知識服務(wù)和數(shù)智應(yīng)用使能服務(wù),讓資源利用率和供數(shù)效率顯著提昇。
第四,圍繞業(yè)務(wù)場景,構(gòu)建合適的AI模型。模型不是越大越好,也不是一個大模型可以打遍天下。盤古大模型具有十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數(shù)規(guī)格的模型,包含NLP、CV、多模態(tài)、以及預(yù)測大模型和科學(xué)計算大模型,滿足企業(yè)的全業(yè)務(wù)場景需求。
同時,盤古大模型5.0在多模態(tài)生成領(lǐng)域進一步增強了STCG時空可控生成能力,在自動駕駛場景中不僅能生成正常行駛的場景,還能夠生成隨機性、偶然性、對抗性場景,使得車企可以更高效地訓(xùn)練自動駕駛。
在本次大會上,華爲(wèi)雲(yún)還正式發(fā)佈主機上雲(yún)解決方案,幫助客戶打造高可用、易運維、更敏捷的雲(yún)上新核心,幫助客戶構(gòu)築雲(yún)上「5個9」的金融級高可用。目前,在中國已有超過60%的大行和股份製銀行選擇華爲(wèi)來構(gòu)築雲(yún)上新核心。
會上,華爲(wèi)董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文分享了華爲(wèi)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的曆程以及華爲(wèi)全麵智能昇級的自身實踐。他表示,華爲(wèi)結(jié)合自身實踐,總結(jié)了一套「三層五階八步」方法論,三層分成了重新定義智能業(yè)務(wù)、AI開發(fā)與交付、持續(xù)運營智能應(yīng)用,「五階八步」就是從業(yè)務(wù)場景出發(fā),沿著業(yè)務(wù)流程、組織,公司數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用指導(dǎo)業(yè)務(wù)如何一步步落地企業(yè)的AI。
華爲(wèi)雲(yún)CTO張宇昕分享了華爲(wèi)雲(yún)如何通過AI重塑數(shù)據(jù)中心、重塑基礎(chǔ)設(shè)施及雲(yún)服務(wù),打造AI原生的雲(yún),加速行業(yè)智能化。他宣佈華爲(wèi)雲(yún)正式推出「1+N」的盤古助手體繫,包括統(tǒng)一的華爲(wèi)雲(yún)服務(wù)智能助手,以及産品研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、安全防護、辦公協(xié)同等企業(yè)用戶工作流程中的高頻共性場景,將盤古大模型與各個領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗相結(jié)合,通過AI賦能這些場景專用的雲(yún)服務(wù),提昇相關(guān)人員的業(yè)務(wù)效率。

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