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Cognizant發(fā)布《新工作,新世界2026》報告

Cognizant
2026-01-16 22:10 203

Cognizant最新《新工作,新世界2026》報告揭示:AI當前即可釋放美國4.5萬億美元勞動生產潛力

Cognizant研究顯示AI發(fā)展速度超預期,當前93%的工作崗位或將受影響

研究同時指出AI影響的局限性——技能提升與人類判斷對企業(yè)充分釋放AI值至關重要

新澤西州蒂內克2026年1月16日 /美通社/ -- Cognizant發(fā)布《新工作,新世界2026》報告,對人工智能(AI)將如何影響工作與就業(yè)提供了最新分析成果。 繼2024年發(fā)布初版報告后,這項新研究揭示了AI正在以超出此前預期的速度改變勞動力結構:當前技術已能處理美國價值4.5萬億美元的工作任務,并可能影響如今93%的崗位。 然而,報告同時強調AI并非提升勞動生產率的普適解決方案:人類參與與適應性運營對實現AI全部價值潛力仍然至關重要。

Cognizant最新研究顯示:AI正以超預期的速度改變勞動力結構,但人類的作用依然至關重要。
Cognizant最新研究顯示:AI正以超預期的速度改變勞動力結構,但人類的作用依然至關重要。

Cognizant的《新工作,新世界2026》分析基于對O*NET勞工數據庫中18,000項任務與1,000種崗位的重新評估,重點關注AI如何輔助或自動化各類崗位與任務。 最新研究特別指出"暴露評分"(即崗位被AI輔助或自動化的程度)正加速變化,并揭示了這一動態(tài)演變過程將如何影響勞動力市場與企業(yè)成敗。

Cognizant首席執(zhí)行官Ravi Kumar S表示:"我們觀察到大量資本正涌入AI領域,這些技術的快速普及正在重塑職場生態(tài)。 研究表明,當前企業(yè)或可釋放高達4.5萬億美元的勞動生產潛力。 然而,要將投資轉化為實質性成果,僅靠技術能力是遠遠不夠的。 企業(yè)還必須融合情境智能,構建能夠吸納新型AI能力的彈性系統(tǒng),并在推進技術發(fā)展的同時優(yōu)先考慮人員學習與成長。 注重這些關鍵要素的企業(yè)才能真正釋放AI的價值。"

Kumar進一步指出:"人力技能提升將成為一座橋梁,它能將當前的AI投入轉化為未來切實可見的成果。 當我們賦予員工數字流暢性、適應力和持續(xù)學習能力,同時確保AI解決方案深度契合具體業(yè)務挑戰(zhàn)時,AI的潛力才能真正實現。 因此,把握這一機遇的全新崗位將會應運而生。"

Cognizant《新工作,新世界2026》報告重申:人類知識與判斷力對釋放AI全部潛能仍至關重要。 該報告強調,若缺乏人類的智慧與深度參與,AI的絕大部分價值潛力將無法被激活。 依然有大量崗位任務需要由人工完成。對于這些任務,AI可能永遠無法提供輔助,更遑論實現自動化。 AI的潛力在于提升員工技能,并將他們從繁瑣任務中解放,轉向高階思維——即能夠變革業(yè)務運營的創(chuàng)意敏捷、創(chuàng)新思維和新穎想法。 

報告其他關鍵發(fā)現包括:

  • AI勞動力結構的影響速度遠超預期:報告顯示當前各崗位受AI影響的平均"暴露評分"已達39%,比原預測中2032年的水平高出30%。 這意味著更多工作任務可被AI輔助或自動化,且遠遠早于預期。 該暴露評分目前正以每年9%的速度增長,而原始研究中的年均增速僅為2%。 部分崗位暴露評分的顯著變化包括:法律(從9%升至63%)、教育(從11%升至49%)、醫(yī)療從業(yè)者(從10%升至39%)、高管職位(含CEO,從25%升至60%)。
  • 識型工作不會消失,體力工作也并非完全不受影響:AI的影響正在各行業(yè)持續(xù)演變。 計算機與數學類崗位曾被認為最易受AI沖擊,如今卻不再位居報告暴露評分榜首——這表明AI的快速發(fā)展在某些知識型工作領域或已接近飽和。 與此同時,研究揭示AI可能以超出預期的速度顯著影響體力勞動崗位。 例如,運輸業(yè)的暴露評分從6%升至25%,建筑業(yè)從4%升至12%。
  • 總體而言,AI當前可在廣泛崗位中釋放4.5億美元勞動生產率:通過提升自動化水平,AI如今就能為企業(yè)和經濟創(chuàng)造顯著價值。 新報告指出,幾乎已沒有任務能免于自動化的影響。 無法被AI自動化的任務比例,已從2023年各任務平均57%驟降至當前的32%。
  • 時,要從勞動力中充分釋放AI值,并非通用策略:報告顯示AI仍無法自動化超過40%的管理、商業(yè)/財務運營及行政類任務,這揭示了一個關鍵現實:僅靠AI無法完全取代人類,人類專長與協作依然不可替代。 要撬動這4.5萬億美元的勞動生產力,企業(yè)必須構建能夠適應AI新能力及其持續(xù)演進態(tài)勢的靈活運營模型。 他們還須將員工學習打造為快速響應機制,使人才能夠持續(xù)緊跟變革,高效運用AI驅動實質性增長。

如需閱讀完整報告,請在此處訪問官網。

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前瞻性敘述

本新聞稿包括可能構成根據《1995年私人證券訴訟改革法案》安全港條款做出的前瞻性敘述,這些敘述的準確性必然受制于風險、不確定性和對未來事件的假設,而這些風險、不確定性和假設可能不具有準確性。 這些敘述包含但不限于與以下方面相關的含有明示或暗示的前瞻性敘述:AI的采用及其可能創(chuàng)造的勞動價值、AI對勞動力及經濟的影響程度與速度、以及企業(yè)通過技能提升與人類參與以充分釋放AI潛力的相關舉措成效。 這些敘述既非承諾,也非保證,而是上文討論所研究的結果,并且仍然受到各種風險和不確定性的影響,其中許多風險和不確定性超出我們的控制范圍,可能導致實際結果與這些前瞻性敘述中預期的結果存在實質性差異。 現有和潛在投資者切勿過度依賴這些前瞻性敘述,因為這些敘述僅代表截至本報告發(fā)布之日的情況。 可能導致實際結果與明示或暗示的結果存在實質性差異的因素包括:總體經濟狀況、技術發(fā)展和競爭的影響、我們參與競爭的市場的競爭性及其快速變化的性質、人才市場的競爭及其對員工招聘和留用的影響,以及我們最近提交給美國證券交易委員會的10-K表年報和其他文件中討論的其他因素。 除適用證券法律另有要求外,Cognizant無義務因新信息、未來事件或其他原因更新或修訂任何前瞻性陳述。

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消息來源:Cognizant
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